كتاب علم داده‌هاي بازاريابي

نويسنده كتاب علم داده‌هاي بازاريابي

كتاب علم داده‌هاي بازاريابي تاليف ايان براون است. ايان براون سالهاست به عنوان تحليل‌گر داده و رئيس بخش علم داده در شركت SAS مشغول به كار است او به عنوان استاد دانشگاه نيز در دانشگاه ساوت‌همپتون درس علم داده‌هاي بازاريابي را تدريس كرده است. از ويژگي‌هاي متمايز اين نويسنده مي‌توان به همين نكته اشاره كرد كه هم داراي تجربه دانشگاهي و هم تجربه كاري در يكي از معتبرترين شركت‌هاي فناوري اطلاعات جهان است.

زماني كه كتاب را مطالعه مي‌كنيد به خوبي متوجه اين نكته خواهيد شد كه چگونه با هنرمندي كامل توانسته است بين علم داده و بازاريابي پيوند ايجاد كند. علم داده دانشي بسيار فني و پيچيده است كه بسياري از دانشجويان رشته‌هاي بازاريابي از ورود به اين حوزه واهمه دارند، اما زبان ساده و گوياي اين كتاب، به گونه‌اي است كه هر كسي با اندك دانشي مي‌تواند به راحتي مفاهيم علم داده را درك كند و كاربردهاي آن را در بازاريابي به شكلي عملي پيدا كند.

مخاطبان كتاب علم داده‌هاي بازاريابي

همانطور كه ايان براوان گفته است، كتاب علم داده‌هاي بازاريابي را مي‌توان براي سه گروه زير توصيه كرد:

• دانشجويان رشته بازاريابي: كساني كه با مفاهيم بازاريابي آشنا هستند ولي مي‌خواهند با مفاهيم علم داده و كاربردهاي آن در بازاريابي نيز آشنا شوند.
• دانشجويان رشته‌هاي علم داده: كساني كه با مفاهيم علم داده آشنا هستند اما مي‌خواهند با كاربردهاي اين روش‌ها در حوزه‌هاي مختلف بازاريابي (مثل پيش‌بيني فروش، تحليل رفتار مشتريان، بخش‌بندي مشتريان، تحليل احساسات مشتريان، تحليل سفر مشتريان و غيره) نيز آَشنا شوند.
• مديران و كارشناسان بازاريابي و فروش: اين كتاب كاملاً كاربردي است. بنابراين، مديران و كارشناسان حوزه‌هاي مختلف بازاريابي و فروش نيز با مطالعه اين كتاب به راحتي مي‌توانند با كاربردهاي اين علم در حل مسائل مختلف سازماني خود َآشنا شوند. به طور مثال، با روش‌هاي مطرح شده در اين كتاب مي‌توانند فروش خود را پيش‌بيني كنند، رفتار مشتريان خود را تحليل كنند، داده‌هاي موجود در شبكه‌هاي اجتماعي را تحليل كنند، آميخته‌هاي بازاريابي خود را مدل‌سازي و آن را بهينه كنند و با ديگر كاربردهاي علم داده در بازاريابي َآشنا شوند.

در انتهاي هر فصل، دو تمرين كاربردي بازاريابي ارائه شده است كه با داده‌هاي فرضي اين كتاب مي‌توانيد مدل‌هاي معرفي شده در هر فصل را با استفاده از نرم‌افزار پايتون تحليل و آنها را تفسير كنيد. این کتاب توسط انتشارات نگاه دانش منتشر شده است. براي دانلود داده‌ها و كدهاي پايتون اين كتاب، مي‌توانيد از لينك زير استفاده كنيد.